Business Intelligence
Business Intelligence (BI) von Numerics beinhaltet verschiedene Verfahren zur Datenanalyse und Datenpräsentation für faktenbasierte Entscheidungen in Unternehmen. Numerics realisiert eine Vielzahl von Möglichkeiten wie Abfragetools für Berichte, Dashboards oder Management-Cockpits, um relevante Informationen verfügbar zu machen. Immer bedeutender sind sogenannte Data Discovery Systeme für visuelle Analyse von Daten. Anwender können dabei weitgehend autonom Trends und Prognosen von relevanten Zielgrössen in Echtzeit erstellen. Explorativ können so auch neue Zusammenhänge und Muster in komplexen Daten aufgedeckt und dadurch buchstäblich neue Einsichten gewonnen werden. Numerics unterstützt damit Unternehmen, ihre Prozesse intelligenter und effizienter zu gestalten und operative und strategische Informationen rascher und klarer für Entscheidungen zur Verfügung zu stellen.
Amtsstatistiken, Finanzberichte oder routinemässige Reports werden meist in periodischen Zeitintervallen (d.h. Monat, Quartal, etc.) und nach räumlicher und geographischer Verbreitung strukturiert produziert. Das automatisierte Reporting erstellt diese Reports in einem standardisierten Prozess unter Berücksichtigung dieser Dimensionen – entweder batchweise oder immer öfter interaktiv über massgeschneiderte Benutzeroberfläche. Wiederholte Auswertungen werden so effizient und mit konstanter Qualität erstellt – mit kundenspezifischer Ausgabe der Resultate.
Applikationen, die über GUI’s (Graphical user interface) parametrisiert werden, ermöglichen eine Selektion der Resultate nach spezifischen Hierachiestufen (drill-down). Numerics realisiert Applikationen für die Erhöhung der Benutzerfreundlichkeit von automatisierten Reports und für explorative Datenanalysen (siehe dazu Abschnitt “Visualisierung”). Vorteil: Zentrale Navigation und rascherer Zugriff auf Resultate und damit ein effizienterer Umgang mit Information.
Big data charakterisiert grosse umfangreiche Datenmengen, die in hoher Geschwindigkeit und hoher Heterogenität erzeugt werden. Dies stellt spezielle Anforderungen an kostengünstige, innovative Formen der Informationsverarbeitung. Mit der In-Memory-Technologie können heute grosse Datenmengen in Echtzeit aufgearbeitet und dargestellt werden. Numerics arbeitet primär mit SAS Visual-Analytics Software, um auch analytische Werkzeuge für die Prognose (i.e. Forecasting) zur Verfügung stellen. Immer bedeutsamer ist die Visualisierung der Daten in Echtzeit. Dank Einsichten in neue Zusammenhänge und Muster können Fragestellungen so ad hoc beantwortet werden.
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Geführtes «Data Mining» bildet auf Basis grosser Datenbestände Modelle, um so Vorhersagen über erwartete Verhalten zu ermöglichen – beispielsweise für Fragestellungen wie Kundenverhalten oder Kundenpräferenzen. Demgegenüber segmentiert das «Explorative Data Mining» Daten aufgrund von Ähnlichkeiten in Untergruppen oder ‚cluster‘ – etwa, um Personen mit ähnlichem Verhalten in Kundensegmente zu unterteilen. Spezifische statistische Methoden wie multiple Regressionsanalysen, Entscheidungsbäume oder neurale Netzwerke sind die Tools. Die Visualisierung gewinnt dabei an Bedeutung: Intelligente Bilder vermögen oft viel mehr auszusagen als abstrakte Assoziationsregeln, Nebeneffekt: Verbesserung der Fachkommunikation.